仙库首创3D足部ACA&AHI综合算法，解决行业漏诊误诊难题

随着大众对于足部健康的关注，近年来市面上出现了多种技术路线的足部检测设备，已大量应用在青少年儿童足脊筛查、商业零售、中医理疗、运动康复、医疗院线等场景。其检测结果的科学性、准确性，对于患者与服务机构尤为重要。

传统的足部检测设备技术主要包括：激光足底扫描和足底压力检测。两者从数据采集层面有所不同，但最终都是依托足底影像计算出足弓指数(Arch Index)，俗称“面积法”，从而得出“扁平足”、“高足弓”等结论。然而，在实际应用中，其检测结论经常出现与实际情况不符，其技术的科学性、准确性屡受质疑。

▲传统激光足底扫描仪与足底成像

▲传统足底压力垫与足底成像

足弓指数（AI）最早在1987年被提出，用于居家场景下快速、简便、低成本地进行足弓评估。

在足底与扫描平台的接触的脚印区域中，足底被分为前中后三个区域。足弓指数即为中足面积（B）与全足面积（A+B+C）的比值。当足弓指数数值小于0. 21为高足弓；数值大于0.26为扁平足。

▲足弓指数示意图

仙库研究团队通过对不同性别、年龄、地区、足型特征的582名研究对象进行足底激光扫描、足底压力检测、X光拍摄、常规目测，并把检测结果进行了交叉比对，结合多名三甲医院骨科专家的诊断进行了综合分析。

结果发现：足弓指数对于过度足内旋(即足外翻)、足内旋不足(即足内翻)的患者，其判断结果与实际情况严重不符，会直接导致足部真实情况的漏诊与误诊。

如下图所示，不承重时，足弓处在良好的状况，一旦承重，则会出现足弓塌陷的现象，也就是矩下关节内旋的位置。此过程中，基于“面积法”的前掌、足中、后掌面积虽然外轮廓形态上产生了变化，但脚印面积的数值变化小，从而导致足弓指数变化小，最终导致在自然站立状态下，虽然足外翻导致足弓塌陷，但激光足底扫描和足底压力检测设备却检测为正常足弓、甚至高足弓，无法真实全面地反映足部形态状态。

▲足外翻示意图

▲足外翻案例图

同时，在对582份样本数据进行对比分析时，仙库研究团队发现：足弓指数(AI)与足弓曲线分析(ACA)有显著相关性，但在足外翻、足内翻案例中，足弓指数并不能真实反映足弓形态特征，故而难以准确判断。。

相比之下，弓高指数(AHI)作为另一种国际公认的对于足弓的评定指标，其评定结果与足弓曲线分级和足弓指数均没有相关性。所以弓高指数也只可作为一种补充数据辅助判断。

为了能更科学准确的反应足部健康情况，仙库结合3D真实全足模型、弓高指数、足弓形态、足弓指数推出了的仙库3D足部ACA&AHI（3D 足弓曲线分析&弓高指数）综合算法。

仙库使用搭载3D足部ACA&AHI足弓综合算法的仙库3D智能足测仪B002，对582名研究对象进行扫描分析，比对三甲医院专家的诊断结果，其准确率达到了100%。

同时，仙库推出了更加专业化、系统性的仙库3D足部综合检测报告。报告涵盖有ACA（足弓曲线分析）、AI（足弓指数）、AHI（弓高指数）、HV（拇外翻角）、Heel Valgus（足跟外翻）等多项数据指标，全面客观地展示了足部的形态特征。

●弓高指数：通过足跗点高与足长(第一跖趾关节到足跟)，反映足部骨骼形态；

●拇外翻角：通过对第一趾骨和第一跖骨的夹角，反映拇趾健康形态；

●足跟外翻：通过跟骨轴线的倾斜角度，反映足部外翻、内翻的趋势；

▲仙库3D足部健康检测报告示例（部分）

附：仙库3D智能足测仪B002简介

仙库3D智能足测仪B002通过3D结构光扫描技术，只需要1秒钟，即可完成足部3D建模测量及脚型分析，评估扁平足、高足弓、足跟侧翻、拇外翻等足部健康风险，输出包含足部尺寸、足类型、足趾形态、足底分析、足跟倾角等多项专业数据的3D足部健康报告，可实现智能推荐鞋码款式、定制健康足弓鞋垫、足部健康方案制定等足部健康应用。可广泛适用于医疗康复、运动健身、鞋业门店等场景。

本文参考文献：

[1]何凯,王愉思,刘宏.关于扁平足测量方法及评估指标的研究与进展[J].世界最新医学信息文摘,2014.

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